Zurück zur Hauptseite

Seminar zum Thema Cloud Computing (SS2012)

Cloud Computing ist ein hochaktuelles Thema aus dem Bereich der verteilten Systeme. Unter Ausnutzung virtualisierter Rechen- und Speicherressourcen und moderner Web-Technologien stellt Cloud Computing skalierbare, netzwerk-zentrierte, abstrahierte IT-Infrastrukturen, Plattformen und Anwendungen als on-demand Dienste zur Verfügung. Die Abrechnung dieser Dienste erfolgt nutzungsabhängig.

Termine

• Freitag. 16.03.2012: 17:00 Uhr. Raum A210
• Freitag. 25.05.2012: 17:00 Uhr. Raum A210
• Freitag. 01.06.2012: 17:00 Uhr. Raum A210
• Freitag. 08.06.2012: 16:00 Uhr. Raum A210
• Freitag. 15.06.2012: 17:00 Uhr. Raum A210
• Freitag. 22.06.2012: 15:00 Uhr. Raum A211

Organisatorisches

Für die erfolgreiche Teillnahme am Seminar ist die Anfertigung einer schriftlichen Ausarbeitung über maximal 10 Seiten und eine Präsentation mit Foliensatz über 45 Minuten notwendig. Die Ausarbeitung ist im Textsatzsystem LaTeX (Wikipedia) anzufertigen. Inhalt ist ein aktuelles Thema aus dem Bereich Cloud-Computing.

LaTeX ist der Standard für wissenschaftliche Publikationen in Mathematik und Naturwissenschaften. Es bietet ein hervorragendes Layout und läuft auf allen gängigen Architekturen und Betriebssystemen. Eine gewisse Einarbeitungszeit ist jedoch notwendig.

Welches Werkzeug (LaTeX, Powerpoint, OpenOffice, Keynote,...) Sie für die Erstellung der Präsentationsunterlagen verwenden, ist Ihnen freigestellt.

Entscheidend für die Note im Seminar sind die inhaltliche und optische Qualität der Ausarbeitung und Präsentationsunterlagen, sowie die rhetorische Qualität der Präsentation.

Die Anwesenheit bei allen Präsentationen wird vorausgesetzt und versteht sich aus Respekt vor den Referenten von selbst.

Vorlagen

• Vorlage für die Ausarbeitung (Diese Vorlage für die Ausarbeitung müssen Sie verwenden!)
• Vorlage für die Präsentation (Diese Vorlage für die Präsentation können Sie verwenden!)

Die Vorlage für die Ausarbeitung nutzt das LaTeX-Makropaket llncs (Lecture Notes in Computer Science) des Springer-Verlags. Die Vorlage für die Präsentation basiert auf LaTeX Beamer.

Alle großen Linux-Distributionen bringen LaTeX-Pakete mit. Unter Windows sind die LaTeX-Distributionen MiKTeX und TeX Live bekannt. LaTeX-Dokumente können mit jedem Editor bearbeitet werden.

Themenübersicht

• Öffentliche Cloud-Dienste
  • Softwaredienste
    • Google Cloud Print
  • Plattformdienste
    • Google App Engine
    • Windows Azure
  • Infrastrukturdienste
    • Amazon EC2
    • Amazon S3 und Google Cloud Storage
    • GoGrid
    • Amazon Simple Queue Service
    • Amazon Relational Database Service
• Lösungen zum Aufbau privater Clouds
  • Plattformdienste
    • AppScale
    • typhoonAE
    • Red Hat OpenShift
  • Infrastrukturdienste
    • Eucalyptus/Ubuntu Enterprise Cloud
    • OpenNebula
    • Nimbus Infrastructure
    • CloudStack
• Bibliotheken zur Entwicklung von Cloud-Anwendungen
  • boto
  • Deltacloud
• Skalierbare Datenbanksysteme (NoSQL)
  • Wide Column Stores (Hadoop HBase, Facebook/Apache Cassandra, Hypertable, Amazon SimpleDB)
  • Document Stores (CouchDB, MongoDB, OrientDB)
  • Key/Value-Datenbanken (Couchbase Membas, LinkedIn Voldemort, Amazon Dynamo, Twitter MemcacheDB)
  • Graphendatenbanken (Neo4j, Twitter FlockDB, Bigdata)

Ausarbeitungen

Vorlesungsevaluierung

Quellen

Cloud-Computing (allgemein)

• Cloud Computing - Web-basierte dynamische IT-Services. Christian Baun, Marcel Kunze, Jens Nimis, Stefan Tai. Springer. 2011
• Cloud Application Architectures. George Reese. O'Reilly. 2009
• Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing. Februar 2009
• Cloud Computing Use Cases Whitepaper. Version 4.0. Juli 2010
• Cloud computing with Linux. Cloud computing platforms and applications. M. Tim Jones. IBM. 2009
• Cloud Computing: Ein Hype vor der Konsolidierung. Christian Baun, Marcel Kunze. iX Special 2/2010. heise Developer. S.40-43

Google Cloud Print

• Ausdrucken vom Smartphone und von Cloud-Diensten. Tim Gerber, Rudolf Opitz. c't 9/2011. S.108-111

NoSQL

• NoSQL: Einstieg in die Welt nichtrelationaler Web 2.0 Datenbanken. Stefan Edlich, Achim Friedland, Jens Hampe, Benjamin Brauer, Markus Brückner. Hanser. 2011
• Cassandra: The Definitive Guide. Eben Hewitt. O'Reilly. 2010
• HBase: The Definitive Guide. Lars George. O'Reilly. 2011
• MongoDB: The Definitive Guide Michael Dirolf, Kristina Chodorow. O'Reilly. 2010
• CouchDB: The Definitive Guide. J. Chris Anderson, Jan Lehnardt, Noah Slater. O'Reilly. 2010
• Amazon's Dynamo. Werner Vogel. Oktober 2007

Sicherheitsaspekte des Cloud Computing

• Sicherheitsaspekte beim Einsatz von Cloud-Diensten. Christian Baun, Marcel Kunze. iX 3/2011. S.104-107
• Hey, You, Get Off of My Cloud: Exploring Information Leakage in Third-Party Compute Clouds. Thomas Ristenpart, Eran Tromer, Hovav Shacham, Stefan Savage. 2009
• All Your Clouds are Belong to us: Security Analysis of Cloud Management Interfaces. Juraj Somorovsky, Mario Heiderich, Meiko Jensen, Jörg Schwenk, Nils Gruschka, Luigi Lo Iacono. 2011
• A Cloud You Can Trust. Christian Cachin, Matthias Schunter. Dezember 2011
• Security Guidance for Critical Areas of Focus in Cloud Computing. Cloud Security Alliance. 2011
• Ein Zaun für die Wolke. David Talbot. Technology Review 3/2010. S.36-42

Amazon Simple Storage Service (S3)

• Erste Schritte mit Amazons Web-Storage-Dienst S3. Stefan Rubner. c't 23/2008. S.186-186

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

• Programming Amazon Web Services. S3, EC2, SQS, FPS, and SimpleDB. James Murty. O'Reilly. 2008
• Cloud Computing auf altbekannten Wegen. Ralph Hülsenbusch. iX 12/2008. S.131-134
• Market-Oriented Cloud Computing: Vision, Hype, and Reality for Delivering IT Services as Computing Utilities. 2008

OpenNebula

• Open-Source-Projekt zur Cloud-Verwaltung: OpenNebula. Marcel Kunze, Viktor Mauch. iX 5/2011. S.48-51

Amazon SimpleDB

• Amazon SimpleDB: Getting Started Guide
• A Developer's Guide to Amazon SimpleDB. Mocky Habeeb. Addison-Wesley Professional. 2010
• Amazon SimpleDB Developer Guide. Prabhakar Chaganti, Rich Helms. Packt Publishing. 2010

Amazon Simple Queue Service (SQS)

• Amazon SQS: Der Motor der Cloud. Björn Böttcher. Dezember 2011

HuaaS (Crowdsourcing)

• Wie Surfen zu Arbeit wird: Crowdsourcing im Web 2.0. Christian Papsdorf. Campus Verlag. 2009
• The Rise of Crowdsourcing. Jeff Howe. WIRED. Ausgabe 14.06. Juni 2006.
• The Wisdom of Crowds: Why the Many Are Smarter Than the Few and How Collective Wisdom Shapes Business, Economies, Societies and Nations. James Surowiecki. Random House. 2004
• Amazon Mechanical Turk
• Samasource

Hadoop

• Leistungsbewertung der Cloud-Plattform Apache Hadoop am Anwendungsbeispiel verteilter Simulationen. Oliver Jetter, Jochen Dinger, Hannes Hartenstein. PIK. Band 33. Heft 1 (2010). S.36-44
• Hadoop. The Definitive Guide. Tom White. O'Reilly. Yahoo! Press. 2009
• Hadoop in Action. Chuck Lam. Manning Publications. 2010
• Pro Hadoop. Build scalable, distributed applications in the cloud. Jason Venner. Apress. 2009
• Arbeiten mit großen verteilten Datenmengen: Hadoop. Michael Nebel. iX 3/2007. Seite 84-86
• Hadoop-Cluster in der Cloud. Ramon Wartala. iX 8/2011, S.110-114
• Apache Hadoop speichert und analysiert große Datenmengen. Isabel Drost, Simon Willnauer. c't 4/2010, S.180-183
• Verarbeiten großer verteilter Datenmengen mit Hadoop. Oliver Fischer. 01.04.2010
• Cloudera Hadoop-Distribution und Dokumentation

Eucalyptus

• Cloud-Infrastrukturen mit Eucalyptus selbst aufbauen. Christian Baun, Marcel Kunze. iX 4/2009. S.128-130
• The Eucalyptus Open-source Cloud-computing System. 2008
• Eucalyptus: A Technical Report on an Elastic Utility Computing Architecture Linking Your Programs to Useful Systems. 2008

Google App Engine

• Programming Google App Engine. Build and Run Scalable Web Apps on Google's Infrastructure. Dan Sanderson. O'Reilly. 2009
• Google App Engine Developer's Guide
• Python for Unix and Linux system administration. O'Reilly. 2008. S.248-253
• Developing and deploying an application on Google App Engine
• Eigene Projekte mit Googles App Engine. Markus Stäuble. iX 8/2008. S.136-137
• Programmieren für die Google App Engine. Oliver Lau. c't 2/2010. S.174-179
• Softwareentwicklung mit Googles App Engine für Java. Bernd Böllert. iX 2/2010. S.100-103
• Getting Started with the Google App Engine. Noah Gift. 2008

Kontakt

Zu erreichen bin ich am besten per E-Mail: wolkenrechnen@gmail.com

Dr. Christian Baun Hochschule Mannheim Fakultät für Informatik Stand: 20.6.2012