Seminar Cloud-Computing (WS0910)

Seminar zum Thema Cloud-Computing (WS0910)

Cloud-Computing bietet die Möglichkeit, flexible Infrastrukturen zur Nutzung verteilter Ressourcen über das Internet aufzubauen. Die dabei entstehenden Kosten sind gering. Den Benutzern (Kunden) wird ein hoher Grad an Benutzbarkeit geboten. Beim Cloud-Computing wird Hard- und Software in großen Rechenzentren konzentriert. Diese Ressourcen werden durch Anbieter über das Internet angeboten und von Kunden nach Bedarf genutzt.

Flexibilität, Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Sicherheit wird in der Cloud dadurch erreicht, dass die Dienste in Form von virtuellen Maschinen in einem verteilten Rechnernetz laufen. Einfach ausgedrückt, handelt es sich beim Cloud-Computing um verteiltes Rechnen mit virtuellen Maschinen.

Termine

Freitag. 09.10.2009: 8:00 Uhr. Raum H0609
Freitag. 20.11.2009: 15:15 Uhr. Raum H0609
Freitag. 27.11.2009: 15:15 Uhr. Raum 01008
Freitag. 11.12.2009: 13:40 Uhr. Raum 01008
Freitag. 18.12.2009: 13:40 Uhr. Raum 01008

Während des ersten Termins werden die noch offenen Themen vergeben und die weiteren Termine festgelegt! Wer am Seminar teilnehmen möchte, sollte darum beim ersten Termin auf alle Fälle erscheinen.

Organisatorisches

Dieses Seminar ist für Studenten aus dem Diplomstudiengang und aus dem Bachelorstudiengang geeignet!

Für die erfolgreiche Teillnahme am Seminar ist die Anfertigung einer schriftlichen Ausarbeitung über maximal 10 Seiten und eine Präsentation mit Foliensatz über 45 Minuten notwendig. Ausarbeitung und Präsentation sind im Textsatzsystem LaTeX anzufertigen. Inhalt ist ein aktuelles Thema aus dem Bereich Cloud-Computing.

LaTeX ist der Standard für wissenschaftliche Publikationen in Mathematik und Naturwissenschaften. Es bietet ein hervorragendes Layout und läuft auf allen gängigen Architekturen und Betriebssystemen. Eine gewisse Einarbeitungszeit ist jedoch notwendig.

Entscheidend für die Note im Seminar sind die inhaltliche und optische Qualität der Ausarbeitung und Präsentationsunterlagen, sowie die rhetorische Qualität der Präsentation.

Die Anwesenheit bei allen Präsentationen wird vorausgesetzt und versteht sich aus Respekt vor den Referenten von selbst.

Vorlagen

Die Vorlage für die Ausarbeitung nutzt das LaTeX-Makropaket llncs (Lecture Notes in Computer Science) des Springer-Verlags. Die Vorlage für die Präsentation basiert auf LaTeX Beamer.

Alle großen Linux-Distributionen bringen LaTeX-Pakete mit. Unter Windows sind die LaTeX-Distributionen MiKTeX und TeX Live bekannt. LaTeX-Dokumente können mit jedem Editor bearbeitet werden.

Themenübersicht

Thema	Referent	Datum	Ausarbeitung	Foliensatz
Einführung in das Seminar und Cloud-Computing	Christian Baun	9.10.2009	---	PDF
Basistechnologien: Virtualisierung	Maximilian Hoecker	20.11.2009	PDF	PDF
Basistechnologien: Web-Dienste	Alexander Rudolf	20.11.2009	PDF	PDF
Vergleichbare Technologien: Grid-Computing	Sven Hartlieb	20.11.2009	PDF	PDF
Cloud-Anbieter/Systeme (IaaS): Amazon EC2	Peter Gehrt	20.11.2009	PDF	PDF
Cloud-Anbieter/Systeme: Amazon S3	Barbara von Kalm	27.11.2009	PDF	PDF
Cloud-Anbieter/Systeme (IaaS): FlexiScale	Jiaming Song	27.11.2009	PDF	PDF
Cloud-Anbieter/Systeme (PaaS): Google App Engine	Peter Sutter	27.11.2009	PDF	PDF
Games as a Service: Cloud Gaming	Róbert Károly	27.11.2009	PDF	PDF
Cloud-Anbieter/Systeme (IaaS): Rackspace Cloud	Benjamin Simroth	11.12.2009	PDF	PDF
Web-Desktopn eyeOS	Binglin Li	11.12.2009	PDF	PDF
Cloud-Anbieter/Systeme (SaaS): Salesforce.com	Oleg Askerow	11.12.2009	PDF	PDF
HuaaS (Anbieter, Potential, Beispiele, Implementierung)	Christian Kaczmarek	11.12.2009	PDF	PDF
Cloud-Anbieter/Systeme (IaaS): GoGrid	Christoph Eikermann	11.12.2009	PDF	PDF
Cloud-Anbieter/Systeme (PaaS): Windows Azure	Holger Reitz	18.12.2009	PDF	PDF
Aufbau eigener Cloud-Infrastrukturen mit Eucalyptus	Andreas Ries	18.12.2009	PDF	PDF
Aufbau einer eigenen Cloud-Plattform mit AppScale	Florian Weispfenning	18.12.2009	PDF	PDF
MapReduce: Hadoop	Tobias Neef	18.12.2009	PDF	PDF
Cloud-Marktplatz: Zimory	Tobias Mache	18.12.2009	PDF	PDF

Vorlesungsevaluierung

Ergebnis der Vorlesungsevaluierung

Quellen

Diese Quellenliste soll den Einstieg in das Cloud-Computing erleichtern und wird für die Dauer des Seminars laufend aktualisiert.

Cloud-Computing (allgemein)

Grids and Clouds - Evolution or Revolution. An EGEE Comparative Study. 2008
Cloud-, Grid-, Cluster- und Meta-Computing. Christian Baun. c't 21/2008. S.132-133
Cloud Computing - Web-basierte dynamische IT-Services. Baun, Kunze, Nimis, Tai. Springer. 2009
Cloud Application Architectures. George Reese. O'Reilly. 2009
Cloud Computing - Infrastruktur als Dienst. Christian Baun, Marcel Kunze. SCC-News 3/2008. S.6-8
Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing. 2009
Cloud Architectures White Paper. Amazon. 2008
Cloud Computing und Open Source. Linux-Magazin 4/2009. S.100-120
Is Cloud Computing Really Ready for Prime Time? Neal Leavitt. Computer. Volume 42. 2009. S.15-20
Cloud Computing - Evolution in der Technik, Revolution im Business. BITKOM-Leitfaden 10/2009
Private (Internal) Clouds - Cloud Computing in the Enterprise. John Treadway. 2009
The Economics of Cloud Computing Analyzed. Gwen Morton, Ted Alford. 2009
Cloud Computing - Why IT Matters. Simon Wardley, OSCON 09
Cloud Computing Use Cases Whitepaper. Version 1.0. August 2009
Cloud Computing Use Cases Whitepaper. Version 2.0. Oktober 2009
Cloud computing with Linux. Cloud computing platforms and applications. M. Tim Jones. IBM. 2009
Cloud Computing: Hype vor der Konsolidierung. Christian Baun, Marcel Kunze. iX Special 1/2010. heise Developer. Dezember 2009. S.111-116
KOALA Cloud Manager

Grid-Computing

The Anatomy of the Grid. Ian Foster, Carl Kesselman, Steven Tuecke. 2001
What Is The Grid? A Three Point Checklist. Ian Foster. 2002
Grids: The Top Ten Questions. Jennifer M. Schopf. 2002
Can Grid Computing Help Us Work Together? Daniel Clery. SCIENCE. Vol 313. 2006. S.433-434
Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme. Bengel, Baun, Kunze, Stucky. Vieweg+Teubner. 2008. S.435-446
Grid Computing: The Savvy Manager's Guide. Pawel Plaszczak, Richard Wellner. Morgan Kaufmann. 2005

Web-Dienste (Web-Services)

Web-Services - Informationen der GI
Web Services - Definitionen
Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme. Bengel, Baun, Kunze, Stucky. Vieweg+Teubner. 2008
Service-orientierte Architekturen mit Web Services. Ingo Melzer. Elsevier. Spektrum Akademischer Verlag. 2005
Web Services: Grundlagen und praktische Umsetzung mit J2EE und .Net. Andreas Eberhart, Stefan FischerHanser. 2003
Web Services: Concepts, Architectures and Applications. Alonso, Casati, Kuno, Machiraju. Springer. 2004
Web Services kompakt. Michael Kuschke, Ludger Wölfel. Spektrum Akademischer Verlag. 2002

Virtualisierung

Servervirtualisierung. Christian Baun, Marcel Kunze, Thomas Ludwig. Informatik-Spektrum 3/2009. S.197-205
Servervirtualisierung - mehrere IT-Dienste auf einem Rechner. Christian Baun, Marcel Kunze, Jens-Michael Milke. SCC-News 1/2009. S.4-6
An Introduction to Virtualization. Amit Singh. 2004
Xen and the Art of Virtualization. Paul Barham et al. 2003
Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme. Bengel, Baun, Kunze, Stucky. Vieweg+Teubner. 2008. S.395-414
Xen - Virtualisierung unter Linux. Sprang, Benk, Dehner, Zdrzalek. Open Source Press. 2007
Das Virtualisierungs-Buch. Fabian Thorns. C&L Computer und Literaturverlag. 2007

Amazon Simple Storage Service (S3)

Erste Schritte mit Amazons Web-Storage-Dienst S3. Stefan Rubner. c't 23/2008. S.186-186
Amazon S3: Getting Started Guide
Amazon S3: Developer Guide
Amazon S3: Quick Reference Card

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

Programming Amazon Web Services. S3, EC2, SQS, FPS, and SimpleDB. James Murty. O'Reilly. 2008
Cloud Computing auf altbekannten Wegen. Ralph Hülsenbusch. iX 12/2008. S.131-134
Amazon EC2: Getting Started Guide
Amazon EC2: Developer Guide
Amazon EC2: Quick Reference Card
Market-Oriented Cloud Computing: Vision, Hype, and Reality for Delivering IT Services as Computing Utilities. 2008

Amazon SimpleDB

Amazon Simple Queue Service (SQS)

HuaaS (Crowdsourcing)

Wie Surfen zu Arbeit wird: Crowdsourcing im Web 2.0. Christian Papsdorf. Campus Verlag. 2009
The Rise of Crowdsourcing. Jeff Howe. WIRED. Ausgabe 14.06. Juni 2006.
The Wisdom of Crowds: Why the Many Are Smarter Than the Few and How Collective Wisdom Shapes Business, Economies, Societies and Nations. James Surowiecki. Random House. 2004
Amazon Mechanical Turk

Hadoop

Leistungsbewertung der Cloud-Plattform Apache Hadoop am Anwendungsbeispiel verteilter Simulationen. Oliver Jetter, Jochen Dinger, Hannes Hartenstein. PIK. Band 33. Heft 1 (2010). S.36-44
Hadoop. The Definitive Guide. Tom White. O'Reilly. Yahoo! Press. 2009
Pro Hadoop. Build scalable, distributed applications in the cloud. Jason Venner. Apress. 2009
Arbeiten mit großen verteilten Datenmengen: Hadoop. Michael Nebel. iX 3/2007. Seite 84-86
Apache Hadoop speichert und analysiert große Datenmengen. Isabel Drost, Simon Willnauer. c't 4/2010, S.180-183
Verarbeiten großer verteilter Datenmengen mit Hadoop. Oliver Fischer. 01.04.2010
Cloudera Hadoop-Distribution und Dokumentation

Eucalyptus

Cloud-Infrastrukturen mit Eucalyptus selbst aufbauen. Christian Baun, Marcel Kunze. iX 4/2009. S.128-130
The Eucalyptus Open-source Cloud-computing System. 2008
Eucalyptus: A Technical Report on an Elastic Utility Computing Architecture Linking Your Programs to Useful Systems. 2008

Google App Engine

Programming Google App Engine. Build and Run Scalable Web Apps on Google's Infrastructure. Dan Sanderson. O'Reilly. 2009
Google App Engine Developer's Guide
Python for Unix and Linux system administration. O'Reilly. 2008. S.248-253
Developing and deploying an application on Google App Engine
Eigene Projekte mit Googles App Engine. Markus Stäuble. iX 8/2008. S.136-137
Programmieren für die Google App Engine. Oliver Lau. c't 2/2010. S.174-179
Softwareentwicklung mit Googles App Engine für Java. Bernd Böllert. iX 2/2010. S.100-103
Market-Oriented Cloud Computing: Vision, Hype, and Reality for Delivering IT Services as Computing Utilities. 2008
Getting Started with the Google App Engine. Noah Gift. 2008

Kontakt

Zu erreichen bin ich am besten per E-Mail: cray@unix-ag.uni-kl.de

M.Sc. Christian Baun
Hochschule Mannheim
Fakultät für Informatik
Stand: 26.1.2010